连DeepSeek发布的论文也被识别成AI所写？AI率检测，坑惨毕业生

就AI检测系统的原理搜狐科技采访多位业内人士，有大厂算法从业者猜测：“目前AI检测工具的技术可能是用较小的模型测算文本的困惑度和波动，因为机器生成的句式往往起伏比较小，同时工具还可能和文本库中的AI论文进行高频词、连接词等进行比对，这种检测的本质是概率检索。”

就此问题，搜狐科技进一步采访到中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武。

卢志武对于目前论文检测工具将朱自清的名篇《荷塘月色》的AI率标记为62.88%这一事件表示震惊，“如果是大模型，应该不会有这么大的失误。”

谈到目前查重工具的技术路线，卢志武向搜狐科技解释道：“查重的逻辑是这样，先把论文全部入库，把我们的论文和库里的论文进行比对就能得出重复率。AI率的判断我认为应该是使用了人工智能的技术，虽然不能说百分百准确，但出现这种严重的失误至少证明技术并没有收敛，这些公司的技术可能也不是那么厉害。”

“如果让我来做这件事，我会用大模型来做，因为传统的统计方法太麻烦了，目前大模型的能力已经很强了。”

谈及更细节的技术路线，卢志武进一步表示：“按照正规的训练流程应该先收集正样本与负样本，正样本是AI生成的且被模型检测为AI生成的数据，负样本是人写的但被识别成AI生成的数据，两类数据大模型都要去学习，按照目前的大模型的学习能力至少准确率不会像现在看到的这么低。这些模型有没有收集到足够的正负样本去训练，这个事情就存疑了，但我想再过一年半年应该不会像现在这么惨了。”

谈及目前的AI率检测工具的评价，卢志武直言不讳：“至少从你描述的结果来看，我觉得技术不成熟，至少不够好。出现这种结果，我甚至怀疑现在的产品是不是用大模型做的，从目前的结果来看更像是规则或比对出的结果。论文的事情太复杂了，如果是这样做的，那可能就不太靠谱了。”

为了验证市面上论文检测工具的效果，搜狐科技也选取了一篇论文，同时用三种市面上常见的论文查重工具检测分别检测了该篇论文的AI率。

本次选取的论文是DeepSeek公司在今年1月发布的名为《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》的论文，论文通过详细的实验和分析，展示了如何通过强化学习提升LLMs的推理能力，并通过知识蒸馏将这些能力传递给小型模型，为未来开发更智能、更高效的LLMs提供了重要的参考和启示。论文一经发布就广受关注，也受到业内人士诸多好评。

搜狐科技将该篇论文分别提交至知网、维普以及免费论文查重工具Paper YY进行AI率检测，三种工具所测得结果相差较大。

知网检测该篇论文的AI特征值为31.9%。

维普则认为该论文全文AIGC生成率达到57.62%。

Paper YY的结果是三者中最低的，AI率为16.2%。

由此来看，不同检测工具之间存在的差异较大，也侧面反映出当前市面存在的AI检测工具技术的不成熟。

搜狐科技通过进一步比对发现，同样的内容，不同工具之间的检测也存在判定差异。例如，针对本篇论文中的同一段落，知网判定为原创，而维普则判定为AI生成。

知网检测结果

维普检测结果

由此可见，AI生成内容检测技术仍有很长的路要走。

论文AI率检测，坑惨毕业生

除了关于论文检测是否准确的争议之外，让学生们叫苦连天的是高昂的论文检测和“降AI率”费用。

搜狐科技调查发现，所有论文检测平台都同时推出“论文降重”“论文降AI率”服务，此种服务往往根据论文字数收费，一篇论文收费可达到几百甚至千元，对于学生来说可谓“天价”，几次检测加上降重服务下来，生活费就所剩无几。

不少同学为了降低AI率，按时毕业，不得不忍痛选择“花钱买安心”。但面对官方平台高昂的是错成本，不少同学开始在淘宝、小红书等平台寻找私人商家购买相关服务。

搜狐科技也咨询了电商平台称提供降AI率服务的商家，针对论文降重或降AI率的技术，商家们往往含糊其辞，只透露说是“人工修改”或留下一句“不满意包退款”后就再无回音。

有同学向搜狐科技表示，有商家修改后的论文语句质量明显下降，甚至很多句意都被改变了。由于缺乏统一的标准，目前论文服务市场混乱，售后也难以保证，不少学生因此叫苦不迭。

华南理工大学经济与金融学院雷玉桃教授向搜狐科技坦言：“目前华南理工大学的本科和研究生论文均未要求使用AIGC检测。部分平台这种一边收费检测AI率一边兜售降AI率服务，形成了灰色产业链。”

更有业内人士表示，在还没有出现成熟统一检测系统的时候，不应该风风火火出来收割学生，现在明显就是大家谁都没有成熟准确的算法，都存在误判。

目前国内高校针对毕业论文AI率检测主要有以下几种态度：

1. 管控边界型

比如复旦大学，明确规定禁止用AI生成数据、图标和结论，但允许使用AI进行文献检索等辅助工作。

2. 严格划定论文AIGC率

比如上述提到的一些学校，对有严格的AIGC率要求，以此鼓励学生原创精神，但也催生了一些问题。

3. 披露导向

比如中国传媒大学，要求学生披露AI使用细节，比如使用的模型版本和使用方式等，涉及事实和观点引证的辅助生成内容需在论文相应位置进行标注，确保真实性和尊重他人知识产权。

在谈及AI辅助学术创作的话题时，多位教授都表示，自己支持学生借助AI来辅助学习和论文润色，但不能泯灭自己的原创精神。

卢志武教授表示：“其实学生用没用AI，我基本都能看出来，有些英文单词我都写不出来……但是用来润色语言我其实是可以接受的，论文最重要的还是想法是不是足够创新。现在借助大模型，国内作者投英文论文也不吃亏了，补足语言的缺陷后反而更能让学生把注意力放在学术想法本身。”

浙江工商大学经济学院教授李井奎也向搜狐科技同样表示：“博士论文可以借助AI来做，重点是让AI参与而不是抄袭AI。而且实际上来说，有创新性的东西，AI做得并不好。”

每一次的技术进步与革新都不免催生新的挑战，如何划定AI参与学术的范围是当下高校与教育工作者们需要解决的重要课题。毕业论文AI率的要求，反应了社会与高校对于学术诚信的高度关注，也揭示了AI生成内容检测技术目前仍然缺陷。随着AI的不断迭代，需要在探索中不断调整，构建更为科学、全面的学术评价体系。